O principal objetivo deste projeto é analisar a cobertura mediática das empresas listadas no índice PSI-20. Utilizando técnicas de análise de dados, machine learning e visualização, o projeto pretende extrair insights relevantes sobre a perceção pública e o sentimento em torno destas empresas.
Os objetivos específicos e funcionalidades do projeto incluem:
Análise de Sentimentos
Avaliar o sentimento presente em artigos de notícias e cobertura mediática para determinar se palavras-chave associadas às empresas do PSI-20 têm um impacto positivo ou negativo na perceção pública.Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER)
Extrair e identificar entidades-chave (como nomes de empresas, pessoas, locais, etc.) na cobertura mediática para compreender como estas entidades se relacionam com as empresas do PSI-20. Esta análise ajuda a revelar o contexto e a natureza das associações, mostrando como diferentes entidades influenciam a perceção de cada empresa.Análise da Cobertura Mediática
Monitorizar a frequência e o volume de menções mediáticas para cada empresa do PSI-20, destacando tendências ao longo do tempo e identificando padrões que podem indicar alterações na perceção pública ou impacto no mercado.Recolha e Análise de Dados
Extrair dados do arquivo.pt focando nas empresas do PSI-20 e realizar exploração e análise dos dados usando Jupyter notebooks.Visualização de Dados
Criar visualizações estáticas e interativas para apresentar insights como tendências de sentimento, menções mediáticas ao longo do tempo, e relações entre empresas e entidades-chave. Estas visualizações facilitam a compreensão de dados complexos.Aplicação Web
Desenvolver uma aplicação web usando Flask para apresentar interativamente os principais insights e visualizações. A aplicação permite aos utilizadores explorar os dados, ver tendências de sentimento e obter insights sobre a cobertura mediática de forma intuitiva.
Integrando recolha, análise, machine learning e visualização de dados, este projeto pretende transformar a cobertura mediática em insights acionáveis que apoiem a tomada de decisão por investidores, analistas e outras partes interessadas.